PCA降维

预备知识： 若矩阵A相似于某对角矩阵D。 求A的特征值以及特征向量，则不同特征值对应的特征向量线性无关，同一特征值的特征向量线性相关。 用主成分分析来降维 用特征脸进行脸部识别 PCA：PCA不仅仅是降维，而且通过降维去除了数据中的噪声（how???），发现了数据中的模式。PCA把原先的n个特征用m个特征取代，新特征是旧特征的线性组合，这些线性组合最大化了样本方差（但是对于我们用于机器学习的数据（

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