机器学习笔记之模型的评价指标小结

当我们训练好模型后，我们要对得到的模型作出评价，那我们怎么评价我们的模型呢，主要有如下指标： 一、对于回归模型，主要从下面四个指标出发： 1、explained_variance_score： 解释回归模型的方差得分，其值取值范围是[0,1]，越接近于1说明自变量越能解释因变量的方差变化，值越小说明效果越差。 2、mean_absolute_error： 平均绝对误差（Mean Absolute

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