机器学习的评价指标

个人觉得机器学习算法的好坏主要由4个因素决定： 模型精度 判别速度 模型占用资源情况 模型训练速度 后面三个的情况的好坏都比较直观（判别速度就是模型的吞吐量，每秒可以处理多少条数据；模型占用资源就是模型需要占用多少内存；训练速度就是模型训练需要花费多长时间），而精度的评价指标却比较多，而且评价指标在一定程度上相当于损失函数，模型优化的对象。现在就来总结一下常见的模型精度的评价指标。 回归问题 回归

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