机器学习模型的常用评价指标

在看论文的过程中发现了有很多模型好坏的评价指标，有比较常见的指标，也有一些从未了解到的评价指标，是时候来整理一波了，以便后续学习查缺补漏。 常见概念： 真正(True Positive , TP)：被模型预测为正的正样本。 假正(False Positive , FP)：被模型预测为正的负样本。 假负(False Negative , FN)：被模型预测为负的正样本。 真负(True Negati

>>阅读原文<<