机器学习分类器模型评价指标

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/login_sonata/article/details/54288653 分类器评价指标主要有： 1，Accuracy 2，Precision  3，Recall  4，F1 score  5，ROC 曲线 6，AUC 7，PR 曲线 混淆矩阵 混淆矩阵是监督学习中的一种可视化工具，主要用于比较分类

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