机器学习分类算法模型评价指标

概览 目前，业内对于机器学习，数据挖掘，推荐系统等算法模型都有比较流行的评价标准，这些评价标准在一定程度上反映了模型性能的优劣，如准确率（Prescision-rate）,召回率（Recall-rate)还有F值（F-measure）。 这篇文章主要总结的是分类算法（二分类）的一些模型评价指标。 1.混淆矩阵 要了解准确率和召回率，先要知道什么是混淆矩阵，它反映的是预测值与真实值的预测情况，它共有

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