机器学习分类算法常用评价指标

1.  准确率，召回率，精确率，F1-score，Fβ，ROC曲线，AUC值         为了评价模型以及在不同研究者之间进行性能比较，需要统一的评价标准。根据数据挖掘理论的一般方法，评价模型预测能力最广泛使用的是二维混淆矩阵（Confusion matrix）（如下表所示）。                                                          

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