机器学习-分类度量（classification metric）常用评价指标

评判指标存在的目的 应用场景 混淆矩阵 accuracy =(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN) precision =TP/（TP+FP） recall 召回率=真阳性率（True Positive Rate，TPR）=灵敏度(Sensitivity)=（TP/TP+FN） P-R曲线=precision recall curve 真阴性率(True Negative Rate，TNR)，

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