深度学习常用评价指标

评价指标： 　　准确率 （Accuracy），混淆矩阵 （Confusion Matrix），精确率（Precision），召回率（Recall），平均正确率（AP），mean Average Precision(mAP)，交除并（IoU），ROC + AUC，非极大值抑制（NMS）。 1、准确率 （Accuracy） 　　分对的样本数除以所有的样本数 ，即：准确（分类）率 = 正确预测的正反例数

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