深度学习中的评价指标

0 分类问题评价指标 根据分类器在测试数据集上的预测或正确或不正确可以分为四种情况： TP——将正类预测为正类数 FN——将正类预测为负类数 FP——将负类预测为正类数 TN——将负类预测为负类数 记忆方法： T=True=+1            F=False=-1      （T和N并不是指代实际的是正类和负类） P=Positive=+1      N=Negative=-1 （P和N指

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