深度学习优化方法与目标检测中的评价指标

我的知乎主页 在学习深度学习，目标检测等相关知识时，需要了解一些基础的优化方法与评价指标（这里只是简单叙述方便理解，想真正弄明白还得撸论文）。 优化算法 批量梯度下降(Batch gradient descent) 每次使用全量的训练集样本来更新模型参数，即： θ=θ−η⋅∇θJ(θ) 其代码如下： 批量梯度下降每次学习都使用整个训练集，因此其优点在于每次更新都会朝着正确的方向进行，最后能够保证收

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