深度学习经常使用评价指标

评价指标：算法 　　准确率 （Accuracy），混淆矩阵 （Confusion Matrix），精确率（Precision），召回率（Recall），平均正确率（AP），mean Average Precision(mAP)，交除并（IoU），ROC + AUC，非极大值抑制（NMS）。性能 一、准确率 （Accuracy）测试 　　分对的样本数除以全部的样本数 ，即：准确（分类）率 = 正确预

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