机器学习模型的评价指标

文章目录 模型指标 0 基础：混淆矩阵 1 准确率（Accuracy） 2 三个详细指标： 2.1 精确率（Precision） 2.2 召回率（Recall） 2.3 F1 score 3 三个曲线 3.1 ROC曲线 3.2 AUC曲线 3.3 PR曲线 ------参考-------- 模型指标 0 基础：混淆矩阵 混淆矩阵是监督学习中的一种可视化工具，主要用于比较分类结果和实例的真实信息。

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