机器学习模型相关评价指标最全总结

机器学习模型评价指标总结 1. 混淆矩阵（Confusion Matrix） （以下先考虑二分类问题） 其中：  TP（实际为正预测为正），FP（实际为负但预测为正） TN（实际为负预测为负），FN（实际为正但预测为负） 2. 基于混淆矩阵的相关评价指标   A．召回率：Recall = TP / (TP+FN)   （又称查全率，反映预测对的正例数占真正的正例数的比率）   B．准确率：Accu

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