模型评价指标总结

模型评价指标总结 对于一个模型来说，如何评价一个模型的好坏，如何衡量一个模型的泛化能力是机器学习中的一个关键性问题，对于二分类问题来说，单单只通过最后的预测准确率来说， 由于原始数据可能是分平衡的数据因此只凭准确率并不能说明你这个模型的效果优良。因此，对于机器学习的两大类问题：分类与回归，现将一些模型的评价指标进行总结 1.分类问题 1.1 混淆矩阵 混淆矩阵(confusion matrix)其

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