机器学习-模型评价指标汇总

一、回归模型的评价指标 1、RMSE, 1）均方根误差(root mean squared error，RMSE) 2）是观测值与真值偏差的平方和与观测次数m比值的平方根 3）是用来衡量观测值同真值之间的偏差 4）RMSE相当于L2范数，次数越高，计算结果就越与较大的值有关，而忽略较小的值，所以这就是为什么RMSE针对异常值更敏感的原因（即有一个预测值与真实值相差很大，那么RMSE就会很大） 2、

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