机器学习实战第二章 k-近邻算法

2.1 KNN算法概述 KNN原理 1 计算需预测的数据与已知数据集中数据之间的距离 2 对距离进行排序 3 取前k个距离，并找到对应的label 4 对前k个距离对应的label进行计数，数最多的即为这个这个需被预测数据的label 2.1.1 导入数据 import numpy as np import operator def createDataSet(): group = np.

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