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机器学习实战读书笔记-第一章k-近邻算法
时间 2020-12-27
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才开始看机器学习实战这本书,确实有些晚了,还只能在碎片时间来看,不过确实非常有用 接下来按照书上的例子实际操作了一遍,源代码和数据在书前面的链接里就能找到 我用的python3+win8.1 第一章 k-近邻算法 1.工作原理是:存在一个样本数 据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据 与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样
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