《机器学习实战》第2章k-近邻算法学习笔记

       最近刚开始看这本书，我的感受不错，因此记录一下主要的学习内容，同时跟着实现了一遍，将部分Python2的代码改为了Python3，不过基本没什么变化，下面言归正传。python 1.工做原理        存在一个样本数据集合，即训练样本集，其中每一个数据都存在标签。输入没有标签的测试数据，将测试数据的每一个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，而后提取样本集中最类似（最邻近）的分类

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