机器学习学习笔记2---k邻近算法的实现

k近邻算法的实现 一.k近邻算法的内容 k近邻算法（k-nearest neighbor,k-NN）    作用：用来基本分类和实现回归    内容：给定一个训练数据集，对新的输入实例，在整个训练数据集中找到与该输入实例最近的k个实例，这k个实例的最多数属于哪个类，就把该输入实例分为这个类。    三要素：1.距离度量:何为最近？距离最近，如何确定距离最近？生活中最常使用的是欧式距离，另一个常用的

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