【学习】 R语言与机器学习学习笔记（1）K-近邻算法

前言 最近在学习数据挖掘，对数据挖掘中的算法比较感兴趣，打算整理分享一下学习情况，顺便利用R来实现一下数据挖掘算法。 数据挖掘里我打算整理的内容有：分类，聚类分析，关联分析，异常检测四大部分。其中分类算法主要介绍：K-近邻算法，决策树算法，朴素贝叶斯算法，支持向量机，神经网络，logistic回归。 写这份学习笔记主要以学校data mining课程的课件为主，会参考一堆的baidu，一堆的goo

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