K-近邻算法（机器学习实战2）

K-近邻算法 记录一下本身的学习过程，但愿也可以给学习中的你一些帮助。 主要包括如下几个部分： 1.K-近邻算法概述 2.K-近邻算法伪代码和python实现 3.K近邻算法人脸年龄识别 1.K-近邻算法（KNN）概述 k-近邻算法简单地说就是经过测量已知标签数据和未知标签数据不一样特征值之间的距离，而后进行分类。 优势：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定（目前还不理解？） 缺点：计算复杂度高

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