决策树1-基本概念
决策树1- 基本概念 决策树 上图来自西瓜书，是决策树的一种树形。生成决策树的过程，不断的根据样本的属性( 样本的某个特征 )划分样本子集。每个结点选择当前最优的属性作为划分依据，将样本集合不断的划分成更小的子集合，直到子集合中样本类别一致时或者没有可以划分的属性值时，则停止划分，标记为叶结点(叶节点代表一个类别)。 简单的介绍一下决策树的组成元素: 根节点: 所有的训练样本 内部节点: 对应某一
相关文章
- 1. 决策树系列1：基础概念
- 2. 决策树学习的基本概念
- 3. 四 分类：基本概念，决策树与模型评估1
- 4. BST树、红黑树（1-基本概念）
- 5. 决策树算法---概念
- 6. 决策树概念梳理
- 7. 树——树的基本概念
- 8. 决策树基本概念梳理及简单应用
- 9. 基本概念-1
- 10. 1、基本概念
- 更多相关文章...
- • Lua 基本语法 - Lua 教程
- • C# 基本语法 - C#教程
- • Kotlin学习（二）基本类型
- • Kotlin学习（一）基本语法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 决策树系列1：基础概念
- 2. 决策树学习的基本概念
- 3. 四 分类：基本概念，决策树与模型评估1
- 4. BST树、红黑树（1-基本概念）
- 5. 决策树算法---概念
- 6. 决策树概念梳理
- 7. 树——树的基本概念
- 8. 决策树基本概念梳理及简单应用
- 9. 基本概念-1
- 10. 1、基本概念