决策树学习的基本概念

决策树(Decision Tree)   1.什么是决策树学习？ 决策树学习是以实例为基础的归纳学习，采用自顶向下的递归方法，决策树的每一层结点依照某一属性值向下分为子结点，待分类的实例在每一结点处与该结点相关的属性值进行比较，根据不同的比较结果向相应的子结点扩展，这一过程在到达决策树的叶结点时结束。 => 从根结点到叶结点的每一条路径都对应着一条合理的规则，规则间各部分的关系是合取关系，整个决策

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