决策树学习概述

转载链接 转载的一篇关于决策树的知识，感觉这篇比较容易理解。脑子太笨了。。 基于树的学习算法在数据科学竞赛中相当常见。这些算法给预测模型赋予了准确性、稳定性以及易解释性。其中，决策树算法也是引人关注的「随机森林」算法的基础构造模块。本文介绍了决策树的概念和简单实现，使用生动的示例帮助理解，希望能够对你有所帮助。 对于 ML 的入门者来说，决策树很容易上手。本教程将介绍： 决策树是什么 如何构建决策

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