决策树概括

决策树概括是从有类标号的训练样本中学习决策树，决策树是一种相似于流程图的树结构，其中，每一个内部结点（非树叶结点）表示在一个属性上的测试，每一个分枝表明该测试的一个输出，而每一个树叶结点（或终端结点）存放一个类标号。 ID三、C4.五、CART都采用贪心（即非回溯的）方法，只考虑当前纯度差最大的状况做为分割点，其中决策树以自顶向下递归的分治方式构造。web 决策树构建的基本步骤以下： 1. 开始，

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