决策树算法---概念

机器学习中分类和预测算法的评估标准 准确率：算法预测结果是否准确 速度：算法运行的速度 强壮性：当存在数据缺失或错误，算法是否正常运行 可规模性：对于大规模的数据，算法是否正常运行 可解释性：算法的运算结果是否可以用已有的理论解释 什么是 决策树 / 判定树（decision tree) 判定树是一个类似于流程图的树结构：其中，每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树

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