决策树概念初步理解

b站学习视频——机器学习经典算法（2）——决策树与随机森林 决策树讲解（附源码） 南开大学决策树（还没有看） 一 决策树概述 二 熵原理形象解读（ID-3算法） 三 如何利用熵原理构造决策树（以天气和游玩的关系为例） 四 信息增益率（改进的C4.5算法） 五 决策树剪枝（解决过拟合问题） 六 随机森林 七 决策树参数案例 一 决策树概述 二 熵原理形象解读（ID-3算法） 熵值代表集合内部的混乱程

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