如何快速简单的理解决策树的概念？

决策树(Decision Tree)是机器学习中一种常见的算法，它的思想非常朴素，就像我们平时利用选择做决策的过程。决策树是一种基本的分类与回归方法，当被用于分类时叫做分类树，被用于回归时叫做回归树。 一、决策树结构： 顾名思义，决策树在逻辑上表现为树的形式，包含有节点和向边。 一般情况下，一棵决策树包含一个根节点、若干个内部节点和若干个叶结点。 根节点：包含样本全集，从根节点到每个叶结点的路径对

>>阅读原文<<