【机器学习】决策树（一）——简单理解决策树

思考 什么是决策树？ 信息熵概念？ 1. 什么是决策树？ 决策树（Decision Tree）是一种基本的分类和回归的方法。本篇主要讨论用于分类的决策树。 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点（node）和有向边（directed edge）组成。结点有两种形式：内部结点和叶节点。 内部结点：表示一个特征或属性 叶节点：表示一个类 1.1 决策树直观理解 下面我们通过一个

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