6.1决策树算法概述

一、什么是决策树？ 1、决策树算法的目的：通过向数据学习，获得输入变量和输出变量不同取值下 的数据分类和预测规律，并用于对新数据对象的分类预测。（决策树能够依据新数据输入变量的取值，推断其输出变量的分类取值） 2、决策树结构：根节点——>内部节点——>叶节点 同层节点称为兄弟节点 树的每个节点都只能生长出两个分枝的树为二叉树，如果能够长出多于两个分枝，则称为多叉树。 3、决策树种类： 3.1、按输

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