机器学习 -- 总结 （概述 SVM 决策树 聚类算法 集成学习）

一、机器学习概述 1. 什么是机器学习？ 机器学习是从人工智能中产生的一个重要学科分支，是实现智能化的关键。 经典定义：利用经验改善系统自身的性能。 研究内容：在计算机上从数据中产生“模型”，用于对新的情况给出判断。 2. 机器学习的流程 3. 机器学习的目标 使得学到的模型能很好的适用于“新样本”,而不仅仅是训练集合，我们称模型适用于新样本的能力为泛化(generalization)能力。 （训

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