机器学习概念总结笔记（三）——分类决策树C4.5、集成学习Bagging算法Boosting算法随机森林算法迭代决策树算法、

原文：https://cloud.tencent.com/community/article/161873 12）分类决策树C4.5 C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；2) 在树构造过程中进行剪枝；3) 能够完成对连续属性的离散化处理；4) 能够对不完整数据进行处理。 C4.

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