四 分类：基本概念，决策树与模型评估1

4.1预备知识 元组（x，y）：x指属性集合，y指分类属性 目标函数又称为分类模型：描述性建模；预测性建模web 4.2 解决分类问题的通常方法 分类技术是一种根据输入数据集创建分类模型的系统方法。 学习算法肯定分类模型；泛化能力模型 训练集；检验集 分类模型性能评估： 1.正确错误计数（混淆矩阵） 2.错误率，正确率 算法 4.3 决策树概括 4.3.1 决策树的工做原理 决策树：根结点，内部结

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