《统计学习方法》阅读笔记-Ch02 k近邻法

Ch02 k近邻法 目录 k近邻算法 k近邻模型 kd树 k近邻算法 k近邻算法比较简单。可以理解为，给定一个未知样本，通过与已有样本之间的距离度量来判断未知样本的类别。k的意思是针对距离最近的k个已知样本对未知样本进行分类决策表决。 k近邻模型 觉得k近邻中最关键的是距离的度量方法与分类表决决策。 距离度量方法 在书中介绍了Lp距离计算方法。 当p=1时为曼哈顿距离，p=2时为欧式距离。 假设一

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