统计学习方法笔记-K近邻法

    k近邻法是一种基本分类与回归方法，这儿只讨论分类问题中的k近邻法。k近邻法输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，可以取多类。      K近邻算法 简介：     给定一个训练数据集，对新输入的实例，在训练数据集中找到与其最近邻的k个实例，这k个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分为这个类。 算法：     1、根据给定的距离度量，在训练集中找出实例x最邻近的k个实例，涵盖这k个实例的

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