[阅读笔记]《统计学习方法》李航著：Chp3 k近邻

[阅读笔记]《统计学习方法》李航著：Chp3 k近邻 本章概要 5. k近邻法不具有显式的学习过程 3.1 k近邻算法 多数表决 3.2 k近邻模型 k近邻使用的模型实际上对应于对特征空的划分 距离度量：欧式距离、 Lp L p 距离、Minkowski距离 k值选择：k减小->模型复杂性增加->容易过拟合；k值一般取较小的数值，通常采用交叉验证法来选取最优k值 分类决策规则：多数表决，等价于经验

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