《机器学习笔记（三）：多元线性回归与正态分布最大似然估计》

回归问题广泛讨论的是多元线性回归，考虑多个特征能够获得更精确的模型，这其中涉及中心极限定理，正态分布，几率密度函数和最大似然估计。web (一)背景——多元线性回归 1.概念 本质上就是算法（公式）变换为了多元一次方程组 y = F(x) = w1x1 + w2x2 + w3x3 + … + wnxn + w0*x0 W = （w0,w1…,wn）T X = （x0,x1…,xn）T 这里W是n行

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