最大似然估计解决线性回归

本文章纯属个人学习笔记。 我们得到一堆数据（xi,yi）,现在要用线性方程的形式去做回归，线性方程结构为：y=f(x)+e,其中f(x)=w*x，w是我们要进行估计的参数向量，e是噪声，且该噪声服从均值为0高斯分布，即：e~N(0,sigema^2)。 假如说现在有一个w（此w并不是最终的w），对于每一个实际得到的数据我们都可以看成是由均值为w*xi,方差为sigema^2的一个高斯模型生成的。但

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