最大似然估计解决线性回归

本文章纯属我的学习笔记。 咱们获得一堆数据（xi,yi）,如今要用线性方程的形式去作回归，线性方程结构为：y=f(x)+e,其中f(x)=w*x，w是咱们要进行估计的参数向量，e是噪声，且该噪声服从均值为0高斯分布，即：e~N(0,sigema^2)。 假如说如今有一个w（此w并非最终的w），对于每个实际获得的数据咱们均可以当作是由均值为w*xi,方差为sigema^2的一个高斯模型生成的。可是在

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