最大似然估计 高斯分布 正态分布

极大似然估计法是求估计的另外一种方法。它最先由高斯提出。后来为费歇在1912年的文章中从新提出，而且证实了这个方法的一些性质。极大似然估计这一名称也是费歇给的。这是一种上前仍然获得普遍应用的方法。它是创建在极大似然原理的基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是：一个随机试验若有若干个可能的结果A，B，C，…。若在一次试验中，结果A出现，则通常认为试验条件对A出现有利，也即A出现的几率很大。p

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