正态分布的最大似然估计

给定数据集D={x1, x2, ... , xn}，假设都服从均值为mean（假设未知），方差为var的高斯分布（假设已知），则参数θ为均值mean.spa p(D|θ) = ∏p(xi|θ) =p(x1|θ)p(x2|θ)...p(xn|θ)code 最大似然估计（MLE）： orm MLE过程：blog （1）假设真实高斯分布的均值为20，方差为18*18 it （2）根据该几率分布抽取100

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