[论文阅读]U^2 -Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection

U^2 Net Abstruct 优点: 由于不同尺寸的混合感受野,能捕捉更多的上下文信息(作者提出的RSU模块) 使用了池化操作,在增加网络深度的同时没有增加计算量 Introduction 提出了以前的网络的不足: Alexnet, VGG, ResNet, ResNeXt, DenseNet 这些网络本来都是做图像分类的backbones 现在用来做显著物体检测不合适。 因为他们更倾向与提取

>>阅读原文<<