吴恩达机器学习笔记（5）——多项式拟合和正规方程

1. Polynomial Regression   上面这个数据点集，显然不再是线性回归，所以这时就可以选择多项式方程进行拟合， 根据这些数据点的规律，我们可能选择二次多项式（会下降）、三次多项式（上升趋势变快）或者平方根函数（上升趋势变缓慢）等等来拟合数据点。 同时，在上述的三次多项式拟合时，x1，x2和x3的取值范围差别非常大，此时前面提到的特征缩放对于使用梯度下降法来说就显得至关重要了。

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