学习 吴恩达--机器学习---正规方程--笔记

   在之前我们都是通过梯度下降法找到最佳的theta值，从而使得损失函数最小，但是正规方程则给出了一种完全不同的思路---直接计算出theta值，注：在octave中矩阵(X'*X)的逆用pinv(X'*X),在使用正规化方法时，不需要使用特征缩放，但是在梯度下降法中特征缩放还是很重要的。正规化方程给出的theta值的最优解就是pinv(X'*X)*X'*y 整理梯度下降法与正规方程的区别：梯度

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