吴恩达机器学习笔记（7）——过拟合和正则化

1. Overfitting 过拟合定义：如果有太多特征，那么假设函数也许会对训练集拟合的相当完美（代价函数几乎为0），但是不能很好地泛化到新的例子中。 下面是一个logistic regression的过拟合的例子： 如何来解决过拟合的问题呢？下面给出了两种方法：   第一种方法是在特征的数量上做出一些改变，甚至可以结合一些模型选择算法；第二种方法就是下面要讲的正则化。   2. Regular

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