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单应性矩阵、对极几何、共面点成像
时间 2020-12-20
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应用数学
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Planar Homography & Epipolar Geometry 对极几何、共面点成像 视差和深度的关系推导 首先,借助几何和代数的方法来描述立体感知。先从简单的情况开始。 假设两个相机的内部参数一致,如焦距、镜头等等,为了数学描述的方便,需引入坐标,由于坐标是人为引入的,因此客观世界中的事物可以处于不同的坐标系中。假设两个相机的X轴方向一致,像平面重叠,如下图所示,坐标系以左相机为准,
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