Learning Attentions: Residual Attentional Siamese Network for High Performance Online Visual Track笔记

该文是注意力机制应用的巅峰。简单的说本文就是：Siamese+CSR-DCF 该文首先对SRDCF.CSR-DCF等使用了特征加权的非深度学习方法和SimaseFC等的深度学习方法进行了介绍，指出非深度学习方法都是基于手动特征，然后优化理论的传统方法，而Siamese等深度学习方法则没有使用注意机制，从而无法消除边缘效应。该文将两类跟踪方法的优点进行结合并做了很多加强。代码地址（要等到六月份..）

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