CVPR 2018 RASNet:《Learning Attentions: Residual Attentional Siamese Network for Tracking》论文笔记

  理解出错之处望不吝指正。    本文模型叫做RASNet,在Siamese框架下重构了CF,提出了三种attention机制(general、residual、channel),这三种attention的提出使得离线训练的特征表示可以适应在线跟踪的目标,同时避免过拟合。   传统的Siamese使用f(z, x)函数对跟踪目标z和search image x进行评价:       作者认为,不
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