CVPR 2018 STRCF:《Learning Spatial-Temporal Regularized Correlation Filters for Visual Tracking》论文笔记
理解出错之处望不吝指正。 本文提出的模型叫做STRCF。 在DCF中存在边界效应，SRDCF在DCF的基础上中通过加入spatial惩罚项解决了边界效应，但是SRDCF在tracking的过程中要使用到过去的多帧样本，带来了计算消耗。本文提出的STRCF在DCF的基础上加入了spatial和temporal正则项，且tracking过程中只使用上一帧的信息。 SRDCF的目标函数
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